许多患有慢性疾病的人都在搜索包括YouTube视频在内的社交媒体，以了解有关如何管理其诊断的更多信息。但是这些视频在传达信息和吸引观众注意力方面有不同之处。更好地了解患者如何利用医疗信息对于改善医疗资源的使用和护理质量非常重要。一项新研究试图了解人们如何通过YouTube视频中有关糖尿病的健康信息。在这项研究中，研究人员开发了一种方法来识别具有不同医学信息水平的视频，并检查观众对这些视频的参与度。
这项研究是由卡内基梅隆大学，犹他大学，亚利桑那大学和密歇根州立大学的研究人员进行的。它出现在MIS Quarterly中。
卡内基梅隆大学亨氏学院的管理科学和医疗信息学教授雷玛·帕德曼说：“我们的研究帮助医疗保健从业者和决策者了解用户如何以视频格式与医疗信息互动。”“它还通过促进制定旨在帮助人们应对慢性病的教育视频内容的准则的制定来促进当前的公共卫生实践。”
很少有研究研究视频如何帮助患者检索医疗信息以管理慢性病。在这项研究中，研究人员研究了用户如何与YouTube视频中有关糖尿病的医疗信息互动;他们之所以选择糖尿病，是因为它是美国最流行的慢性疾病之一。研究人员使用200多个搜索词收集了19,873个独特的YouTube视频。这些视频由个人用户以及医疗机构(例如，梅奥诊所，美国糖尿病协会和美国营养协会)制作。
研究人员使用了一种深度学习方法(一种技术，可以教计算机去做无人驾驶汽车中使用的人类自然习惯的技术)来识别视频中的医学术语，然后根据其中包含的医学信息对视频进行分类。研究人员还研究了视频通过文字和图像提供信息的不同方式。“这项新的深度学习方法的应用要比传统的机器学习方法表现更好。”与该研究合作的犹他大学运营与信息系统助理教授肖晓解释说。“它们还有助于我们研究的可靠性和严格性。”
接下来，研究人员分析了视频中的数据，以根据视频中的医疗信息确定观众的参与度如何变化。密歇根州立大学会计与信息系统副教授安妮娜·苏萨拉(Anjana Susarla)表示，研究人员没有关注每个观看者如何观看视频，而是研究观看者如何以不同的方式共同关注视频。他们发现有些观看者没有参与，有些观看者以其注意力驱动的方式有选择地参与，有些观看者以持续的方式(也由注意力驱动的方式)参与。
该研究发现，观看者观看的医疗信息有限的YouTube视频(例如，未经证实的声明或大量广告的视频)通常不会与视频互动，这表明需要一些医疗内容来触发观看者的参与。同时，观看带有大量医学术语的YouTube视频的观众难以保持注意力，这表明医疗保健专业人员需要对推动患者参与健康信息的因素有一个细微的了解。这组作者认为，鉴于美国的健康知识水平较低，这可能是由于观众对这些信息感到恐惧或不了解视频中使用的医学术语所致。
共同作者解释了亚利桑那大学管理信息系统副教授张斌：“我们的结果表明，在线用户的健康素养存在差异，因为更老练的用户在搜索视频时更可能使用医学术语，并且可能会与包含相关内容的视频互动。”
根据他们的发现，研究人员建议应该为创建YouTube视频内容的个人和组织制定具体的准则，以便他们可以为患者制作引人入胜的相关材料。研究人员建议使用一种称为自动视频检索的方法，该方法可以识别和标记内容级别相对较低或较高的视频，以适应患者对医疗信息和参与度的不同理解水平。
帕德曼建议：“当组织为患者制作与健康相关的教育材料时，他们不仅应考虑要提供什么医疗信息，还应考虑如何满足消费者的兴趣，信息需求和健康知识水平。”“这些材料的创建者应使用技术和在线解决方案，以个性化，上下文相关且及时的内容覆盖具有复杂慢性病的患者。”
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